內容摘要：按照目前趨勢安防行業仍會以視頻圖像為基礎，針對收集的海量信息，充分發揮機器學習和數據挖掘等各種人工智能算法的優勢，去體現安防行業的更大優勢，創造更多價值。

隨著經濟環境、政治環境、社會環境的日趨變化,保證社會穩定，大大提升公共服務事業的便利性，對于安防領域的應用也提出了更高的要求，傳統安防技術的局限性日益凸顯，要求具備更大的靈活性。在這樣的大背景下，人工智能發展趨勢大致有以下幾個方面：

在安防行業內，目前人工智能算法使用最多的還是在視頻圖像領域，因為傳統安防企業的產品都是與視頻圖像相關。但對于公安等業務應用來說，視頻圖像只是一小部分，公安應用還需要網絡信息、通信信息、社交信息等等。將來安防行業還需要以視頻圖像信息為基礎，打通各種異構信息，在海量異構信息的基礎上，充分發揮機器學習、數據分析與挖掘等各種人工智能算法的優勢，為安防行業創造更多價值。

1.前端智能監控：感知型攝像機的推廣應該是一個大方向。如果視頻監控能夠通過機器視覺和智能分析，識別出監控畫面中的內容，并通過后臺的云計算和大數據分析，來做出思考和判斷，并在此基礎上采取行動，我們就能夠真正的讓視頻監控代替人類去觀察世界。而要做到這一點，我們必須擁有具備感知能力的攝像機。因為，只有前端攝像機具有感知識別功能，我們才能進行智能分析的規模化部署和應用。將視頻轉為可利用的數據成為可能。可以說，感知型攝像機是智能分析經濟性和規模化部署的基礎，也是智慧城市大數據應用的關鍵，如果我們要真正擁抱大數據時代，感知型攝像機無疑才是視頻監控的基石。

人工智能下的交通管理系統，可以對各種行為進行實時抓拍，做到全方位無死角地監控。而傳統的分析方法，在識別率和準確率上差異明顯。如果采用人工識別，更不可能對如此巨量的數據進行處理。

2.深度學習神經網絡：各種自學習和自適應算法的研究和應用。后續的智能分析產品應該是帶有強大的自學習和自適應功能的。能夠根據不同的復雜環境進行自動學習和過濾，能夠將視頻中的一些干擾目標進行自動過濾。從而達到提高準確率，降低調試復雜度的目的。例如，科達獵鷹人員卡口分析系統集成采用了業內技術領先的人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質量評分算法、人臉識別算法、人員屬性分析算法、人員目標搜索算法。可以實現對城市各主要場所人員進出通道進行人臉抓拍、識別以及屬性特征信息提取，建立全市海量人臉特征數據庫，并以公安實戰應用為核心，創新實戰技戰法。通過對接公安信息資源數據庫，可對涉恐、涉穩、犯罪分子進行提前布控和實時預警，實時掌握動態；可對犯罪嫌疑人進行軌跡分析和追蹤，快速鎖定嫌疑人的活動軌跡；可對不明人員進行快速身份鑒別，為案件偵破提供關鍵線索。通過本系統的建設與應用，實現在大數據時代公安工作的跨越式發展，進一步提高工作效率、節約資源成本、縮短破案周期。

人工智能正在以超乎人們想象的速度與各個行業融合。相比其他行業，傳統安防具有海量和層次豐富的數據，是人工智能最好的訓練場同時也是實現應用價值的最佳領域。尤其是人工智能在安防視頻圖像數據結構化領域的深度應用，使往往只能在電影中看到的黑科技正逐步在現實社會得以展現。

通過對前端攝像頭和后端系統進行智能化升級，利用前端攝像頭對抓取的圖像快速處理，將明顯的違法行為進行智能識別，并在后端進行收集和二次處理。可對多種交通違法行為進行取證，包括機動車闖紅燈、違法停車、壓線、變道、逆行、超速、人行橫道不避讓行人、違反規定使用專用車道、行人闖紅燈等各種交通違法行為。

3.大數據挖掘應用：視頻數據深入挖掘應用迅速發展。隨著視頻分析技術的快速發展，視頻數據量也非常大，如何讓視頻分析技術在大數據中發揮作用也成為人們關注的一個方向。利用各種不同的算法計算，將大量視頻數據中不同屬性的事物進行檢索、標注、識別等應用，以達到對大量數據中內容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務成為可能。如：人臉、人員大數據庫檢索，身份證庫重復人員查找，通過語義描述從視頻中查找穿某種衣服，某種顏色的車輛查找，車牌查找，以圖搜圖，視頻關聯等應用。針對平安城市建設中海量視頻目標排查工作量大，且海量視頻場景各異，快速找目標較困難等實際應用需求，科達推出了結構化分析系統，一款專門針對于海量圖片和視頻二次分析的應用系統，適用于多場景、差異大的各種媒體源。支持對接入的多類型前端進行實時分析；支持對離線圖片和視頻進行目標檢測、屬性分析、特征提取等二次分析；支持分布式部署及擴展。

人臉識別目前在支付、金融行業遠程開戶等應用場景中應用障礙已經相對較小，但在安防領域，由于圖像抓取角度、清晰度等原因的限制，目前應用還相對有限，相對比較成熟的是在門禁系統、ATM監控等簡單任務領域，但隨著人臉識別技術的進一步發展，在刑事案件偵查、特定人員追蹤、嫌疑人報警等諸多領域將大有用武之地。

總結：

面對人工智能這一浪潮，我們應該深刻認識到人要主動做事情，把握時機。利用信息技術改造各種產業的機會，盡量不要錯過。

按照目前的行業發展，三到五年內人工智能相關產業（包括前端智能，智能制造，大數據挖掘等）的產值會和今天的互聯網相當，這對行業來說也是機會，很多人說今天的人工智能都是泡沫，這種擔心并非沒有道理，因為確實有無數公司，特別是三無公司（無技術、無資金、無人才）拿人工智能說事。在中國，公安部門安裝的攝像頭有300萬個，這些設備目前只有錄像和攝像功能，今天這些攝像頭必須換成能識別人臉，甚至能識別行為特性的智能攝像機，這件事已經開始了。平均每臺5000-10000，這個小領域的市場有多大。

公安部分只是一部分，還有各寫字樓、醫院、學校和生活小區等等共有數萬個。都需要逐步升級。而智能攝像機，知識智慧城市的一部分。未來五年新一輪的大升級。

同心智能科技有限公司始終專注于智能化、信息化建設服務領域，并為之提供核心技術產品、全面解決方案和系統集成服務，在建筑智能工程、機電設備安裝工程、城市及道路景觀照明項目等領域提供全面優質的服務。   

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