據同心科技小編了解到，隨著高清IP攝像機的普及，視頻監控系統平臺的視頻接入和存儲也越來越多，如何有效利用這些視頻資源，挖掘其潛在價值，是用戶當前面臨的問題。未來無疑是智能化的時代，海量數據挖掘的時代，一個更加便捷的時代。這一切的前提都依賴于智能算法、數據挖掘技術不斷突破和成熟。

傳統的視頻監控解決了視頻的存儲和回放，以及各廠商視頻流的互聯互通，但仍然無法準確識別、定位和查找視頻中的人，車，物等目標信息。目前，要實現全方位的實時監控，指揮調度，視頻錄像中可疑目標的檢索查證，還必須依靠大量的工作人員時刻緊盯屏幕，監視所有攝像機的實況視頻，以及回放相關視頻錄像，查找可疑人員，車輛目標和線索。這顯然需要耗費大量人力，而且難免也會因為疲勞和疏忽，而錯漏掉某些稍縱即逝的重要信息。

因此，圍繞公安業務需求的公安實戰平臺，結合視頻圖像偵查業務，對監控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結構化的語義描述，從而實現特定目標的快速定位、查找和檢索。人工智能在視頻內容的特征提取、內容理解方面有著天然的優勢。前端攝像機內置人工智能芯片，可實時分析視頻內容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網絡傳遞到后端人工智能的中心數據庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡鎖定由原來的幾天，縮短到幾分鐘，為案件的偵破節約寶貴的時間。其強大的交互能力，還能與辦案民警進行自然語言方式的溝通，真正成為辦案人員的專家助手。

基于人工智能的視頻智能分析是利用計算機圖像視覺處理、模式識別和機器學習等算法，分析和識別運動目標信息。作為公安實戰平臺中較為重要的環節，基于人工智能的人臉識別技術需求應用更為迫切。

公安部門借助人臉卡口IPC攝像機的智能人臉檢測技術，在城市道路、廣場、娛樂場所及各類重點場所的人員目標的人臉識別，提取包括人的性別、戴眼鏡、年齡段等特征信息。從而實現人臉的實時布控、高危人員比對、以圖搜圖、語義搜索等方面的業務應用。比如，人臉布控業務是通過對場景中視頻的進行實時人臉采集和視頻分析，并與各種人臉庫提供的圖片(警綜、信綜、出入境、人口庫、追逃庫、犯罪人員庫等)進行實時比對。如果發現重點關注人員，將推送到公安實戰平臺客戶端或手機終端。另外公安實戰平臺與全國人口庫、常住人口庫、居住證人口庫等數據關聯，實現城市地鐵、機場、酒店的人臉識別系統的聯動。結合地圖業務應用，可實現軌跡回放、告警、查詢的可視化。

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